2025将是低空经济飞跃发展的一年，无论是行业技术还是国家政策，都将在这一年陆续出现。随着应用场景的不断增多，对于无人飞行器的要求也越来越高，执行单纯飞行任务的无人机将会越来越少，更多的是需要无人机进行更多的“无人化”AI工作。也就是让无人机朝着自主化飞行、作业等方向走。虽然在5G大环境下，我们会减少很多带宽焦虑，但是在一些特定领域，考虑到网络环境、成本等问题，降低带宽资源占用仍是一项关键工作。在低空经济的无人机巡检、应急救援、交通执法、边海防等领域，带宽不足往往会带来视频花屏、传输卡顿、影响无人飞行器的飞行距离等问题，给工作带来诸多不便。如果为了稳定传输而增加带宽，又会带来成本增加的苦恼。LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块能够用于机器人领域！成都强兼容视频设备
延时通常情况下由多种因素影响，在使用慧视LLSM流媒体传输模块时，如何减少流媒体视频传输的延时：使用成像延时低的相机。使用性能强劲的CPU以及ISP处理能力强的MCU。使用低延迟流媒体协议，甚至私有协议。使用性能较好的硬件编解码器。使用拉流软件。使用优良的网络环境。使用高刷新屏幕，屏幕刷新率至少为视频帧率两倍。如何减少流媒体视频传输的带宽：使用压缩率高的编码标准（如H265），甚至私有协议。将视频缩小后再进行编码传输。成都低带宽视频产品价格合理弱网环境下如何低延迟传输视频？
整个LLSM流媒体传输模块集控制、带宽压缩、AI图传等于一体，有效减少了项目整合所需要的时间。图像传输的延迟于相机、后端设备的性能密切相关，在我司进行产品选择开发的过程中，MIPI工业相机SC130GS，表现的很出色，在不断的测试中，电脑屏幕刷新率180Hz不变的情况下，相机帧率为60fps时，传输延迟在50~65ms左右；相机帧率为120fps时，传输延迟在40~55ms左右；相机帧率在240fps时，传输延迟比较低可达30ms左右。使用者可以根据需求选择不同的方案。
盲区一直是环境治理的难点，很多生态敏感区域，远离城市，地形复杂，有些具有污染性的企业非法排污的地方也是人工巡查难以到达或者说难以及时发现，这些隐患都给环境造成巨大地破坏。随着无人机巡检的应用，这些难题迎刃而解。无人机机动灵活，去到这些危险、隐蔽的区域没有任何问题，有效弥补人工巡检检查不完整的缺点。但是无人机巡检又会面临另外的问题，那就是在这些区域，往往远离城区，信号薄弱，如果遇到多架无人机同时巡检，稳定性不足。针对于这些问题，成都慧视推出的低延迟低带宽流媒体传输模块LLSM可以有效解决。模块在初始版本RK3588的基础上为了降低成本，采用RK3588s作为主处理芯片，植入低延迟远程实时控制系统，能够实现在500K带宽条件下以50ms左右的低延迟实时控制多个无人机进行巡检。LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块能够用于无人船领域！
为了提升无人机的使用效果，AI技术在消防无人机中得到了广泛的应用，例如大量的无人机装备了具备AI功能的图像处理板，能够自动对人员进行检测和跟踪，能够对着火面积进行实时计算。同时为了在浓烟浓雾情况下避免烟雾对通信带宽的影响，导致回传图像的卡顿、花屏、图像传输中断等，无人机前端逐步在安装窄带低延迟可视化传输模块，只需1/8的带宽就能传输原来需要4M才能传输的高清视频，目前成都慧视光电等公司研发的AI图像处理板和窄带低延迟可视化传输模块已经在消防无人机上得到了应用，不仅可以在烟雾情况下通过窄的带宽回传高清视频，而且还会增加无人机的飞行控制距离。低延迟的流媒体传输模块。成都实时可视化视频产品有哪些
LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块的RK3588图像处理板采用了SDI接口。成都强兼容视频设备
正如刘德华演绎的《拆弹**》电影中一样，现实中的防爆排爆，需要拆弹**穿着防护服，进行近距离手把手拆除。这种一个非常危险的职业，稍有不慎就容易搭进去拆弹人员。随着机器人技术应用的发展，采用机器人替代人工进行拆弹将是未来的一种趋势，将有效保护拆弹人员的人身安全。但是，拆弹是一项需要极其细腻的工作，稍有不慎就会造成意外，因此这项工作对机器人的灵活度有着极其高的要求。这就需要远程控制机器人时，延迟尽可能的低，来保障控制的精度。成都强兼容视频设备
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